MZ세대 문화로 자리잡은 MBTI(성격유형검사)가 단순한 성격 파악을 넘어 유전적 특성과의 연관성 탐색으로 확장되며, 헬스케어 시장의 ‘초개인화(Hyper-personalization)’ 트렌드를 가속화하고 있다.
 

보편적인 건강관리에서 나아가 개인의 고유한 데이터에 기반한 ‘나에게 최적화된 솔루션’을 찾는 소비자가 늘어나면서, 산업계는 유전체 정보와 성향 데이터를 결합한 정밀 분석을 새로운 기준으로 삼는 흐름이다.

데이터로 확인된 성향별 건강관리 패턴

유전자 기반 AI 건강관리 플랫폼 ‘젠톡(GenTok)’이 서비스 이용자 1,497명의 데이터를 분석한 결과, 성격 유형에 따라 서비스 이용 패턴에서 뚜렷한 차이가 나타났다.
 

젠톡 자체 분석에 따르면, 자기 탐구 성향이 강한 INFJ 유형은 전체 이용자의 7.9%를 차지해, 일반 인구 비율(2.9%) 대비 약 2.7배 높은 참여율을 보였다. 반면, 현실성과 효율성을 중시하는 ESTJ 유형은 상대적으로 낮은 참여도를 기록했다. 이는 개인의 성향에 따라 건강관리 방식과 데이터 기반 서비스에 대한 수용도가 달라질 수 있음을 보여주는 흥미로운 결과로 나타났다.

식습관과 관련된 유전적 특성에서도 주목할만한 경향이 확인됐다. 감각형(S) 이용자는 직관형(N) 이용자 대비 탄수화물 선호와 연관된 유전적 특성 보유 비율이 높게 나타났으며, 감정형(F) 이용자는 사고형(T) 이용자에 비해 육류 선호와 관련된 유전적 특성을 보유한 비율이 상대적으로 높은 것으로 확인됐다. 다만, 이번 조사는 MBTI 유형과 유전적 식습관 사이의 인과관계를 증명하는 것이 아니라, 특정 성격 유형군에서 특정 유전적 특성이 통계적으로 더 높게 나타났음을 보여주는 분석 결과이다. 따라서 개인의 특성을 이해하기 위한 참고 데이터로 활용하는 것이 적절하다.

라이프스타일 전반으로 확산되는 ‘초개인화’

이 같은 흐름은 헬스케어 기기와 식품 등 라이프스타일 전반으로 빠르게 확산되고 있다.
 

헬스케어 가전 기업 바디프렌드는 AI 기반 헬스케어 로봇에 사주, 별자리, MBTI 등 개인 특성을 반영한 맞춤형 마사지 코스를 도입하며 사용자 경험을 고도화하고 있다. 사용자의 정서적 특성까지 고려한 접근으로 체험 전환율 제고 등 실질적인 고객 반응 개선 효과를 거두고 있다는 평가다.

식품 업계에서도 개인화 전략이 강화되고 있다. 풀무원의 ‘디자인밀’은 AI를 활용해 식습관 데이터를 분석하고, 영양 진단부터 식단 추천, 사후 관리까지 이어지는 통합 케어 서비스를 제공한다. 사용자가 식사 기록을 남기면 이를 기반으로 개인 맞춤형 식단을 제안하는 방식으로, 일상 속 건강관리의 접근성을 높이고 있다.

“나를 가장 잘 이해하는 서비스가 경쟁력”

업계에서는 향후 헬스케어 시장의 경쟁력이 ‘얼마나 정교하게 개인을 이해하는가’에 달려 있다고 보고 있다.
 

기존 헬스케어 서비스가 연령, 성별, 질환 여부 등 제한된 지표를 기반으로 일괄적인 정보를 제공하는 데 머물렀다면, 앞으로는 개인의 유전자 정보와 생활 습관, 행동 패턴, 심리적 성향까지 통합적으로 분석하는 ‘데이터 기반 초개인화’가 핵심으로 자리잡을 것으로 전망된다.

특히 이러한 변화는 단순한 맞춤 추천을 넘어 개인의 건강 상태를 사전에 예측하고 관리 방식을 제안하는 ‘예측형 헬스케어’로의 전환을 의미한다는 점에서 주목된다. 유전자, 행동 데이터, 성향 데이터를 유기적으로 연결하고 해석하는 분석 기술이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 빠르게 부상하고 있는 이유다.

한편, ‘젠톡’은 최근 175종 분석 항목을 제공하는 ‘젠톡 플러스’와 혈통 분석 서비스를 포함한 ‘젠톡 올인원’을 출시하며 초개인화 건강관리 서비스를 한층 강화했다. 한국인 유전체 데이터와 분석 알고리즘을 고도화해 정확도를 높이고, 여성 건강·근골격·식습관 등 일상 밀착형 항목을 확대했으며, 혈통 분석 서비스 ‘진루트(gROUTE)’를 통해 데이터 기반 경험 영역까지 확장했다.